El Portal de Biodiversidad Antártica del SCAR, el Comité Permanente de Administradores de Datos Antárticos y el grupo de expertos sobre Informática de la Biodiversidad Antártica del SCAR se complacen en presentar una serie de seminarios web en línea diseñados para ayudar a la comunidad científica a integrar mejor el trabajo de campo y el ciclo de investigación.
Fecha: Del 3 al 6 de noviembre de 2020 Hora: 09:00 UTC - 10:30 UTC y 18:00 UTC - 19:30 UTC
La inscripción está cerrada.
Formato
Un seminario web diario en línea de 45 a 60 minutos sobre un tema de gestión de datos, seguido de una sesión de preguntas y respuestas de 30 minutos. Los seminarios web se realizarán de 09:00 UTC a 10:30 UTC y tendrán una sesión repetida de 18:00 UTC a 19:30 UTC.
Además de nuestros seminarios web, brindaremos la oportunidad de tener una conversación cara a cara con el personal del portal de biodiversidad antártica del SCAR para analizar cuestiones específicas sobre la gestión de datos antes del trabajo de campo. Estas sesiones de consulta se organizarán del 4 al 6 de noviembre y del 9 al 13 de noviembre. Los horarios para reservar estarán disponibles entre 06:00 UTC y 23:00 UTC.
Hay cupos limitados, pero los detalles de registro se compartirán durante la reunión.
Descripción
Este taller tiene como objetivo capacitar a los científicos sobre cómo estructurar y gestionar sus datos biológicos de manera más eficaz y cumplir con los estándares de datos sobre biodiversidad utilizados a nivel internacional, ahorrando un tiempo valioso en la preparación de datos para su análisis o archivo en línea. El taller está organizado en una serie de seminarios web cortos que siguen un ciclo de investigación típico. Cada sesión cubrirá las mejores prácticas y consejos prácticos que los participantes pueden implementar directamente en su trabajo. Nos centraremos en los datos de biodiversidad, pero también cubriremos otros tipos de datos que se encuentran comúnmente en ecología, como mediciones ambientales o datos climáticos.
Material del curso
El material del curso que se usará en las sesiones estará disponible en línea de manera gratiuta.
Tenga en cuenta que el material del curso es del año 2020 y se considera obsoleto.
Plantillas
Las plantillas de datos de campo están disponibles en el repositorio de GitHub.
Sesiones
3 de noviembre de 2020: S1 Antes de salir a campo: preparación para la recolección de datos
La primera sesión lo preparará para ir al campo a recolectar datos biológicos. Esta sesión introductoria justificará por qué es importante gestionar sus datos, por qué es importante la calidad de los datos, los principios de datos FAIR, los estándares de datos existentes y qué documentos se necesitan preparar para simplificar y estructurar la forma en que se registran los datos.
Grabación: https://vimeo.com/475838103
4 de noviembre de 2020: S2 Uso de una plantillas para estructurar datos: consejos y trucos prácticos
El equipo de biodiversidad.aq desarrolló una plantilla de registro de datos simple y versátil con base en el estándar DarwinCore que se puede utilizar en campo. En esta sesión se demostrará en detalle cómo utilizar esta plantilla, se explicarán los motivos que la sustentan y se brindarán consejos prácticos para facilitar el proceso de archivo de datos al regresar.
Grabación: https://vimeo.com/475896857
Diapositivas:
5 de noviembre de 2020: S3 Cómo controlar la calidad de sus datos
Antes de trabajar en el análisis de datos o publicarlos, ya sean propios o de terceros, los datos deben someterse a un exhaustivo control de calidad (QC) para verificar que todos los puntos de datos sean correctos. Esta sesión tiene como objetivo demostrar qué pasos de control de calidad se pueden llevar a cabo para reducir los errores en los datos y cómo hacerlo. Los ejemplos incluyen la detección de imprecisiones en las coordenadas geográficas, errores en las mediciones, uso incorrecto de formatos, etc.
Grabación: https://vimeo.com/476270315
6 November 2020: S4 Collecting public data: where and how to get open data
Los datos recopilados en campo se pueden enriquecer considerablemente con datos de acceso abierto de estudios anteriores o se puede poner a prueba una idea preliminar con datos abiertos antes de poner en marcha proyectos costosos. En esta sesión se mostrará dónde encontrar datos fiables sobre biodiversidad y otros temas, cómo obtenerlos y cómo darles un formato que permita realizar análisis estadísticos.
Grabación: https://vimeo.com/476400213