Портал SCAR по биоразнообразию Антарктики, Постоянный комитет SCAR по управлению антарктическими данными и Экспертная группа по информатике биоразнообразия Антарктики представляют серию онлайн-вебинаров, призванных помочь вам с интеграцией полевых работ в научно-исследовательский цикл.
Даты: 3 - 6 ноября 2020 года Время: 09:00 UTC - 10:30 UTC и: 18:00 UTC - 19:30 UTC
Регистрация закончена.
Формат
Четырехдневный онлайн-вебинар продолжительностью 45-60 минут по теме управления данными с последующей 30-минутной сессией вопросов и ответов. Вебинары будут проходить с 09:00 UTC до 10:30 UTC, а повторная сессия - с 18:00 UTC до 19:30 UTC.
В дополнение к вебинарам мы предоставим возможность лично пообщаться с сотрудниками портала SCAR Antarctic Biodiversity, чтобы обсудить конкретные вопросы по управлению данными до начала полевых работ. Эти консультации будут организованы с 4 по 6 ноября и с 9 по 13 ноября, а таймслоты для бронирования доступны с 06:00 UTC до 23:00 UTC.
Количество таймслотов ограничено, но подробности регистрации будут сообщены во время встречи.
Описание
Цель семинара - показать ученым, как эффективнее структурировать и управлять своими биологическими данными в соответствии с международными стандартными форматами данных о биоразнообразии, что позволит сэкономить драгоценное время на подготовку данных для анализа или архивирования онлайн. Семинар состоит из нескольких коротких вебинаров в соответствии с типичным научно-исследовательским циклом. На каждом занятии будут рассмотрены наилучшие методы работы и даны практические советы, которые слушатели смогут непосредственно применить в своей работе. Мы сосредоточимся на данных о биоразнообразии, но также рассмотрим и другие типы данных, часто встречающиеся в экологии, например, экологические измерения или климатические данные.
Учебные материалы
Учебные материалы, рассматриваемые на занятиях, будут выложены в свободном доступе в Интернете.
Обратите внимание, что материалы относятся к 2020 году и считаются устаревшими.
Шаблоны
Полевые шаблоны и шаблоны данных доступны на GitHub repository.
Сессии
3 ноября 2020 г.: S1 Перед выездом на место: подготовка к сбору данных
Первое занятие подготовит вас к тому, чтобы правильно собраться для сбора биологических данных. На этом вводном занятии вы узнаете, почему важно струкрурировать данные, почему их качество данных имеет значение, о принципах FAIR data, существующих стандартах данных и о том, какие документы необходимо подготовить, чтобы упростить и структурировать процесс записи данных.
Запись: https://vimeo.com/475838103
4 ноября 2020 г.: S2 Использование шаблона для структурирования данных: практические советы и рекомендации
Команда Портала biodiversity.aq разработала простой и универсальный шаблон для записи данных, основанный на стандарте DarwinCore, который можно брать с собой. На этой сессии будет подробно рассказано, как использовать этот шаблон, даны его обоснования и практические советы, которые облегчат процесс архивации данных после возвращения.
Запись: https://vimeo.com/475896857
Слайды:
5 ноября 2020 г.: S3 Как проверять качество данных
Прежде чем приступить к анализу данных или опубликовать их, будь то ваши собственные или предоставленные вам данные, они должны пройти тщательный контроль качества (QC), чтобы убедиться в правильности всех параметров. Цель этого занятия - продемонстрировать, какие шаги и как можно предпринять для уменьшения ошибок в данных. В качестве примера можно привести поиск ошибок в географических координатах, ошибок в измерениях, неправильное использование форматов и т. д. и т. п.
Запись: https://vimeo.com/476270315
6 ноября 2020 г.: S4 Сбор свободно доступных данных: где и как получить открытые данные
Данные, собранные в полевых условиях, могут быть значительно обогащены за счет свободно доступных данных предыдущих исследований, или предварительная идея может быть проверена с помощью открытых данных до организации дорогостоящих кампаний. На этой сессии мы расскажем, где можно найти достоверные данные о биоразнообразии и другие данные, как их получить и как отформатировать, чтобы сделать их пригодными для статистического анализа.
Запись: https://vimeo.com/476400213